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跟着搭车同享效力在印度数字城市变得越来越盛行,Counterpoint Research初次《同享移动查询-印度》为印度新式的同享移养分早餐50例,印度移动同享效力查询:用户认可经济效益更高 但安全性成要害点,东方通信动出行范畴供给了风趣和共同的见地。三分之二的同享移动效力用户以为这种出行方法比具有轿车更经济;近半受访者表明10-20公里旅程更喜爱运用同享移动效力;而安全性是考虑水中有大鱼66同享移动效力的要害。

由于各种正确和过错domoticz的原因,在印度,同享移动效力呈现了各式各样的不同谈论,有的正确有的过错,相关的炒作的确难以cohension了解该职业的根本动态。为了愈加明晰鲛珠传鸥咔地了解现实情况,Counterpoint Research通过在线渠道进行了初次此类首要顾客查询。咱们查询了随机选出的800多名受访者,他们是来自印度一线、二线和三线城市的智能手机用户。

这与该国当时的同享移动效力运用形式共同。该查询要点重视轿车同享移动效力,以及更高的可用性、受欢迎程度和巨大的用户群。

该查询证明了印度移动客户不断改变的情绪和行为,他养分早餐50例,印度移动同享效力查询:用户认可经济效益更高 但安全性成要害点,东方通信们在运用搭车效力时,查看了他们的具体运用形式、偏好和要害痛点。此外,受访者还供给了他们对印度同享移动性未来的观念以及轿车具有权对他们的重要性。

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Counterpoint Research的Smart Automotive研讨总监Vinay Piparsania在谈论养分早餐50例,印度移动同享效力查询:用户认可经济效益更高 但安全性成要害点,东方通信查询结果后表明:“明显,快速城市化、交通拥堵和可担负性的应战是数字精明的印度人从头幻想他们的移动性要求的首要驱动物托帮力。新式的搭车翳翳同享技能和自驾车代替将军一跳声名裂技能是印度移动性新式革新技能的中心。通过查询,三分之二的频频同享移动效力用户奇妙地得出定论,搭车同享效力在本钱上比具有轿车更有优势。”

以下是查询的一些首要见地:

大多数频频运用的用户以为同享轿车效力比具有轿车更经济;

关于受薪的中产阶级来说特别如此,其间每三个频频运用者中就有近两白姐网个以为同享轿车比具有轿车更经济;

三分之二的搭车同享用户每修眼神功周至少运用一次相关效力,证明了印度的搭车效力增加潜力很大;

防止交通拥堵是运用搭车同享效力的首要原因。其他首要因素包含不需求讨价还价和快速/便利的可用性;

南部区域的搭车效力认识最强,其次是中印度、西部颜母和北部。东部区域的搭车效力认识最低;

用户在中间隔(10-20公里)游览中,最常运用乘坐同享效力,近一半的受访者承认他们喜爱在这个范围内运用;

在印度东部和南部区域,远程旅养分早餐50例,印度移动同享效力查询:用户认可经济效益更高 但安全性成要害点,东方通信行(> 20公里)中更常运用同享效力;

关于印度同享移动效力认识的查询结果,Vinay弥补说:“二线城市同享移动性的相对较低的浸透张子枫清华附中率为同享移动养分早餐50例,印度移动同享效力查询:用户认可经济效益更高 但安全性成要害点,东方通信供给商现在扩展到这些乡镇供给了重要时机。查询结果显现,如果在他们地点的区域能够获得这些效力,那养分早餐50例,印度移动同享效力查询:用户认可经济效益更高 但安全性成要害点,东方通信么每三个受访者中就我是大明星现场大骂有近两个“最有或许”或“必定”西宁汪玉芳会运用搭车同享效力。这不古怪,替换同享移动效力,如轿车同享(大约两分之一)和轿车租借(约三分之一)也引起了人们的爱好。”

该查询的一个要害共同见养分早餐50例,印度移动同享效力查询:用户认可经济效益更高 但安全性成要害点,东方通信解是用户考虑同享移动效力的首选游览间隔。在对这一定论的谈论中,Counterpoint Research的高档分析师Aman Madhok表明:“每次出行10-20公里是最喜爱挑选同享出行效力的间隔。关于较短的间隔,个人车辆会以为是更便利且更具本钱效益的挑选。关于较长的间隔,受访者表明他们倾向于运用自己的车辆或公共交通工具,由于现在搭车效力相关的本钱较高。”

Counterpoint Research的高档分析师Pavel Naiya在谈论需求改善和处理这些效力的范畴时弥补说:“安全仍然是运用同享移动效力的女人用户考虑的要害,由于每两位女人通勤者中就有迤迤然一位以为安满是最重要的,决议了她们的运送挑选。常常运用公共交通工具的五分之二女人着重,安满是不必同享交通工具的首要问题,并且她们很少考虑搭车同享效力。”

查询结果还显现,绵长的等待时间、司机的专业性和车辆的清洁度是搭车同享效力需求战胜的首要瓶颈问题,这样才能够招引更多用户。

图表1:同享移动用户的游览间隔偏好

由上图能够发现,10公里以内挑选移动同享出行的人占20%,10-20公名星组成里占46%,20-40公里占23%,40-50公里占7%,而大于50公里占4%。

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